Hace unos años, DeepSeek sorprendió al demostrar que se podía lograr un gran rendimiento con menos recursos.
Ahora, con el lanzamiento de DeepSeek-V3.1, la compañía da un paso más y apunta directamente a la próxima generación de chips chinos, en un contexto marcado por los controles de exportación de Estados Unidos y la creciente necesidad de autosuficiencia tecnológica en China.
Dos modos de inferencia: Think y Non-Think
La novedad más visible de esta versión es la inferencias híbrida, que introduce dos rutas conmutables:
- Think Mode: orientado al razonamiento profundo y tareas complejas.
- Non-Think Mode: enfocado en respuestas rápidas con menor latencia.
Ambos modos pueden alternarse desde la web y la app oficial, permitiendo al usuario decidir entre velocidad o calidad de razonamiento según la necesidad. Esto convierte a V3.1 en un sistema flexible para conversaciones extensas y tareas heterogéneas en un mismo flujo.
UE8M0 FP8: Ajustado a semiconductores chinos
Uno de los cambios más significativos es la adopción de UE8M0 FP8, un formato de datos optimizado para los chips nacionales chinos de próxima generación.
- FP8 reduce a la mitad el tamaño frente a FP16/BF16.
- Aumenta el rendimiento por ciclo y disminuye el consumo de memoria cuando hay soporte nativo.
- Según DeepSeek, este esquema de escala no solo empaqueta pesos, sino que está integrado en el diseño de entrenamiento y ejecución.
Si los chips locales chinos integran soporte FP8 de forma nativa, el impacto en la industria de la IA y en la dependencia tecnológica de NVIDIA podría ser notable.
Ventana de contexto y disponibilidad
DeepSeek-V3.1 amplía su ventana de contexto hasta 128.000 tokens, ideal para documentos extensos y sesiones de diálogo prolongadas.
- Disponibilidad: accesible vía API para integración en productos de terceros.
- Recursos técnicos: alojados en Hugging Face, con detalles sobre el uso de UE8M0 FP8.
- Benchmarks: en pruebas como MathArena (ETH Zürich), el modo Think se posiciona entre los modelos más competitivos, aunque GPT-5 lidera actualmente.
Competencia y geopolítica
El lanzamiento llega en un escenario delicado:
- EE. UU. mantiene restricciones a la exportación de chips avanzados hacia China.
- NVIDIA depende en un 13% del mercado chino, lo que podría verse afectado si las alternativas locales con FP8 ganan tracción.
- Casos como el del chip H20 en China reflejan la incertidumbre entre permisos regulatorios y sustitutos locales.
Aunque DeepSeek enfrentó dificultades técnicas al intentar entrenar con hardware Huawei Ascend, y terminó volviendo a GPU de NVIDIA, la inferencia sí logró mantenerse en chips locales cuando fue posible.
👉 Esto sugiere que V3.1 es más un paso evolutivo que un salto definitivo, pero marca claramente la dirección estratégica.
Precios y hoja de ruta
DeepSeek anunció que desde el 6 de septiembre ajustará los precios de su API, en una estrategia para sostener y escalar el servicio.
- Evolución reciente: R1 en mayo → V3 en marzo → V3.1 en agosto.
- Arquitectura: basada en Mixture-of-Experts, con decenas de miles de millones de parámetros activos por token.
DeepSeek-V3.1 es un mensaje claro al ecosistema:
- Inferencia híbrida para balancear rapidez y razonamiento.
- FP8 nativo como apuesta estratégica para chips chinos.
- Mayor ventana de contexto y disponibilidad vía API.
Si el hardware local se alinea con este estándar, el panorama de la IA en China podría transformarse, reduciendo la dependencia de NVIDIA y acelerando la consolidación de un ecosistema propio de semiconductores.
Fuente: somoslibres
