¿Quieres dominar inteligencia artificial con Python desde cero, sin costo y obteniendo un certificado que potencie tu perfil?
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¿Por qué elegir este curso?
- Totalmente gratuito: accede desde el primer momento sin ningún costo inicial.
- Disponible 24/7 en modalidad virtual: estudia a tu ritmo, desde donde quieras, en los horarios que mejor te acomoden.
- Certificación con validez internacional: valida tus conocimientos recibida vía Edutin, ideal para mostrar en tu CV o LinkedIn.
- Aprendizaje práctico y colaborativo: incluye videos, lecturas, actividades y espacios de interacción en chat y transmisiones en vivo.
- Programación orientada a resultados: en solo 7 semanas, dedicando alrededor de 1–2 horas por semana, estarás creando tus propias aplicaciones de IA.
¿Qué aprenderás?
Al finalizar este curso, serás capaz de comprender y aplicar conceptos clave de inteligencia artificial, tales como:
- Búsqueda y resolución de problemas (juegos, caminos, heurísticas).
- Representación del conocimiento, inferencias y lógica formal.
- Modelado de incertidumbre con probabilidad, redes bayesianas y procesos de Markov.
- Algoritmos de optimización y búsqueda local.
- Aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Redes neuronales: estructura, retropropagación y uso de frameworks.
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN): gramáticas, modelos probabilísticos y técnicas avanzadas.
Valoraciones y audiencia
- Valoración destacada de 4.9/5 por parte de los estudiantes.
- Más de 5.400 estudiantes ya están aprendiendo y avanzando en IA.
- Ideal para quienes quieren empezar desde cero o profundizar en IA, tanto si eres profesional como entusiasta del área tecnológica.
Programa completo del curso
Este es el temario organizado por unidades, cada una con teoría y práctica:
Unidad 1 – Introducción a la Inteligencia Artificial con Python
- Introducción a IA
- Fundamentos y estrategias de búsqueda
- Búsqueda adversarial y juegos
- Actividad práctica
Unidad 2 – Conocimiento
- Fundamentos de representación del conocimiento
- Aplicación de lógica en IA
- Reglas de inferencia, resolución y lógica de primer orden
- Actividad práctica
Unidad 3 – Incertidumbre
- Probabilidad y reglas aplicadas a IA
- Redes bayesianas y modelado de incertidumbre
- Inferencia en sistemas probabilísticos y modelos de Markov
- Actividad práctica
Unidad 4 – Optimización
- Métodos de búsqueda local
- Programación lineal y resolución de problemas de optimización
- Actividad práctica
Unidad 5 – Aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado y clasificación
- Regresión y aprendizaje por refuerzo
- Aprendizaje no supervisado (agrupamiento)
- Actividad práctica
Unidad 6 – Redes neuronales
- Componentes básicos de redes neuronales
- Redes multicapa y aprendizaje por retropropagación
- Herramientas y frameworks para redes neuronales
- Aplicaciones específicas
- Actividad práctica
Unidad 7 – Procesamiento de lenguaje natural
- Fundamentos de lenguaje y gramáticas
- Modelado probabilístico y representación de palabras
- Técnicas avanzadas en PLN y aplicaciones prácticas
- Actividad práctica y conclusión del curso
Al completar, podrás obtener un certificado de hasta 220 horas certificables, listo para compartir con empleadores y en tu perfil profesional.
¡Tu futuro en IA comienza ahora!
Este curso es tu oportunidad perfecta para aprender inteligencia artificial con Python desde cero, de forma gratuita, práctica y certificable. Desarrolla habilidades clave, trabaja en proyectos reales y mejora tu perfil profesional.
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Fuente: somoslibres
